همبستگی های ارزی

شاخص تغییرات اشتغال | کالج تی بورس

بررسی همبستگی بین تلاطم بازار سهام، ارز و سکه در ایران با استفاده از مدل DCC-GARCH

هدف اصلی مطالعه حاضر استفاده از روش همبستگی شرطی پویا (DCC-GARCH) برای بررسی ساختار همبستگی در داده­های روزانه بازدهی­های نرخ ارز، شاخص بازار سهام و قیمت سکه طلا طی دوره زمانی 01/05/1390 تا 31/06/1392 است. نتایج مطالعه حاکی از وجود همبستگی شرطی زیاد بین بازده نرخ ارز و سکه طلا و همچنین همبستگی شرطی کم بین بازده شاخص بازار سهام با نرخ ارز و سکه طلا است. در نهایت، برای تعیین اینکه کدام‌‌یک از بازارهای ارز، سکه طلا یا سهام برای سرمایه­گذار مناسب است، از نتایج مدل DCC برای حل مسأله بهینه­سازی سبد دارایی مارکوویتز استفاده شده است. نتایج بهینه­سازی نشان داد که بهتر است بخش قابل توجهی از دارایی قابل سرمایه‌گذاری به سرمایه­گذاری در بازار سهام اختصاص یابد.

کلیدواژه‌ها

اصل مقاله

مراجع

ابونوری، ا و م، عبداللهی (1390)، ارتباط بازارهای سهام ایران، آمریکا، ترکیه و مالزی در یک مدل گارچ چندمتغیره، فصلنامه بورس اوراق بهادار، (14).

بیدگلی، غ و ف، خان‌احمدی (1391)، امکان کاهش ریسک پرتفوی براساس مدل ناهمسانی واریانس شرطی تعمیم‌یافته در بورس اوراق بهادار، تحقیقات مالی، 14 (1).

پاکیزه، ک (1389)، تلاطم و بازده (شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران همبستگی های ارزی و بورس‌های بین‌الملل)، تحقیقات مدل‌سازی اقتصادی، 1 (2).

حیدری، ح و ا، ملابهرامی (1389)، بهینه‌سازی سبد سرمایه­گذاری سهام با استفاده از مدل­های چندمتغیره GARCH: شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران، تحقیقات مالی، 12 (30).

صمدی، س، ز، شیرانی فخر و م، داورزاده (1386)، بررسی میزان اثرپذیری شاخص قیمت سهام بورس اوراق بهادار تهران از قیمت جهانی نفت و طلا (مدل­سازی و پیش­بینی)، فصلنامه اقتصاد مقداری، 4 (2).

قالیباف اصل، ح (1381)، بررسی اثرنرخارزبررویارزششرکتدرایران، پایان‌نامه کارشناسی ارشد مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاهتهران.

کریم­زاده، م، ش، امیری، م، همایونی­فر و م.ع، فلاحی (1391)، همبستگی شرطی پویا بین شاخص قیمت سهام و سکه در ایران با استفاده از روش DCC-GARCH، همایش ملی جهاد اقتصادی، دانشگاه مازندران، دانشکده علوم اقتصادی و اداری.

مهرآرا، م و ق، عبدلی (1385)، نقش اخبار خوب و بد در نوسانات بازدهی سهام در ایران، پژوهش‌های اقتصادی ایران، 8 (26).

واعظ برزانی، م، ر، دلالی اصفهانی، س، صمدی و ح.ر، فعالجو (1388)، بررسی ارتباط بین متغیرهای کلان اقتصادی و ارزش بازار سهام در بورس اوراق بهادار تهران، پژوهشنامه اقتصادی، 5 (ویژه‌نامه بورس).

Bauwens. L., Laurent, S. & V.K.R. Rombouts (2006), Multivariate Garch Models: A Survey, Journal of Applied Econometrics, 21.

Becker, K.G., Finnerty, J.E. & Tucker, A.L (1992), The Intraday Interdependence Structure Between U.S. and Japanese Equity Markets, Journal of Financial Research, 15.

Benhart, G., Hocht, S., Neugebauer, M., Neumann, M. & Zagst, R (2009), Asset Correlations in Turbulent Markets and their Implications on Asset Management, The 3rd Conference on Risk Management & Global e- Business, Incheon, Korea.

Bollerslev, T (1986), Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, Journal of Econometrics, 31.

Bollerslev, T (1990), Modeling the Coherence in Short-run Nominal Exchange Rates: a Multivariate Generalized ARCH Model, Review of Economics and Statistics, 72.

Chou, R. Y. Lin, J. & Wu, C (1999), Modeling the Taiwan Stock Market and International linkages, Pacific Economic Review, 4 (3).

Christodoulakis, G.A., & S.E. Satchell (2002), Correlated ARCH: Modelling the Time-varying Correlation between Financial Asset Returns, European Journal of Operations Research, 139.

Engle, R.F (1982), Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation, Econometrica, 50.

Engle, R.F (2002), Dynamic Conditional Correlation-a Simple Class of Multivariate GARCH Models, Journal of Business and Economic Statistics, 20.

Engle, R.F, & K. Sheppard (2001), Theoretical and Empirical Properties of Dynamic Conditional Correlation Multivariate GARCH. Mimeo, UCSD.

Eun, C. S. and Shim, S (1989), International Transmission of Stock Market Movements, Journal of Financial and Quantitative Analysis, 24 (2).

Kanas, A (1998), Volatility Spillovers Across Equity Markets: European Evidence, Applied Financial Economics, 8.

Li, H (2007), International Linkages of the Chinese Stock Exchanges: a Multivariate GARCH Analysis, Applied Financial Economics, 17.

Malliaris, A. G. and Urrutia, J. L (1992), The International Crash of October 1987: Causality Tests, Journal of Financial and Quantitative Analysis, 27.

McCarthy, J. and Najand, M (1995), State Space Modeling of Linkages Among International markets, Journal of Multinational Financial Management, 5.

Tse, Y.K (2000), A Test for Constant Correlations in a Multivariate GARCH Model, Journal of Econometrics, 98.

Tse, Y.K, and A.K.C. Tsui (2002), A Multivariate GARCH Model with Time-varying Correlations, Journal of Business and Economic Statistics, 20.

همبستگی شاخص دلار آمریکا با بازارهای دیجیتال

شاخص دلار آمریکا که در هفته های اخیر رشد سریعی را تجربه کرده است، به سطح مقاومت بلندمدت رسیده است. همچنین بازارهای مالی سنتی و سهام، بازارهای بیت کوین و ارزهای دیجیتال به شاخص دلار آمریکا، DXY وابسته هستند. افزایش شاخص دلار آمریکا اغلب سیگنالی از عدم اطمینان و ترس در تمام بازارهای مالی است. علاوه بر این، شاخص دلار آمریکا همبستگی منفی طولانی مدتی با قیمت بیت کوین و بازار ارزهای دیجیتال دارد.
انتشار گزارش های سه ماهه اخیر از شرکت های بزرگ ایالات متحده کمتر از حد انتظار بوده و با توجه به وضعیت ناپایدار جهانی در رابطه با جنگ اوکراین و تهدید مداوم همه گیری کووید19در چین، افزایش تورم در کشورهای غربی و افزایش نرخ بهره در ایالات متحده رکود اقتصادی جهانی غیر قابل اجتناب همبستگی های ارزی است. تمامی این عوامل یک محیط ایده آل برای نقدینگی را ایجاد کرده است و افزایش شاخص دلار آمریکا غیر طبیعی نیست.

روند صعود به مقاومت بلندمدت DXY

در 29 و 30 آوریل، شاخص دلار آمریکا به سطح مقاومت بلندمدت خود رسیده و اوج خود را درست زیر سطح 104 ثبت کرده است و براساس نمودار هفتگی این سطح مقاومت از سال 2016 تا 2017 برقرار بوده و در مارس 2020 مجددا مورد آزمایش قرار گرفته است.
در ژانویه 2021 شاخص دلار آمریکا تا سطح 82 پایین آمد و پس از آن شاخص به مدت 5 ماه تثبیت شد و در می 2021 رشد 16.5 درصدی خود را آغاز کرده که تا به امروز نیز ادامه دارد. در این میان، دلار موفق شد دو سطح مقاومت مهم بترتیب 94.5 و نزدیک به 98 را پشت سر بگذارد و به عنوان سطح حمایت تایید کند. شاخص های فنی هفتگی نیز نشان دهنده خوانش های بسیار همبستگی های ارزی صعودی ست و نشان دهنده رسیدن به سطح خرید بیش از حد می باشند.

ارتباط DXY با بیت کوین و بازار آلت کوین

شاخص دلار آمریکا،DXY یک همبستگی منفی طولانی مدت با قیمت بیت کوین دارد. هنگامی که شاخص دلار افزایش می یابد، قیمت بیت کوین کاهش می یابد و بالعکس، نمودار بلند مدت ماهانه یک رابطه واضح را نشان می دهد که در هیچ دوره ای اینقدر قوی نبوده است.
اگر دوره رشد قوی شاخص دلار آمریکا با رسیدن به سطح مقاومت در منطقه 104 به پایان برسد، می تواند سیگنال صعودی برای ارز دیجیتال بیت کوین و بازار کلی ارزهای دیجیتال باشد. با همبستگی های ارزی این حال، از سوی دیگر، اگر شاخص دلار آمریکا بالاتر از سطح مقاومت شکسته شود، بیت کوین می تواند به کاهش خود ادامه داده و در بازار نزولی بلندمدت فرو رود.

مطالعه اخبار ارزهای دیجیتال در بروز بودن در این مارکت بسیار مهم است. با آپدیت بودن اطلاعات شما در این بازار فرایند خرید ارز دیجیتال را میتوانید هوشمندانه انجام بدهید. مثلا با خرید تتر و نگهداری آن میتوانید در زمان مناسب خرید بیت کوین را از صرافی های خارجی انجام دهید و یا اینکه بصورت مستقیم از صرافی ارز دیجیتال ایرانی اینانس انجام دهید.

نوسانات نفت در بازار فارکس؛ نفت محرک جفت همبستگی های ارزی ارز USD/CAD

همان طور که می‌دانید جفت ارز USD/CAD جفت‌ارزی است که مربوط به دلار آمریکا و دلار کانادا می‌باشد. عوامل زیادی باعث نوسانات قیمت در فارکس می‌شوند. مثل شاخص های فاندامنتال فارکس که یکی از آن‌ها شاخص تغییرات اشتغال (شاخص های فاندامنتال: شاخص نرخ بهره، تراز پرداخت‌ها، شاخص تغییرات اشتغال و…) می‌باشد. در این مقاله قصد داریم به بررسی اینکه چگونه نوسانات نفت در بازار فارکس تاثیرگذار خواهد بود و چه تاثیری بر جفت ارز USD/CAD خواهد گذاشت؟ رابطه نفت و طلا در فارکس چگونه است؟ نماد نفت در متاتریدر چیست؟ شاخص نفت در فارکس چیست؟ و رابطه نفت و طلا در فارکس بپردازیم. برای رسیدن به پاسخ این سوالات و پی بردن به نکته مهم و کلیدی و تاثیر نوسانات نفت در بازار فارکس تا انتهای این مقاله با ما همراه باشید…

همبستگی چیست؟ معرفی انواع همبستگی در بازارهای مالی

قبل از بررسی تاثیر نوسانات نفت در بازار فارکس و تاثیر آن بر جفت ارزهای فارکس بهتر است ابتدا با انواع همبستگی و معنی و مفهوم آن بیشتر آشنا شوید.

همبستگی چیست؟ همبستگی نشان دهنده نوع ارتباط دارایی ها با یکدیگر در طی یک دوره زمانی خاص است. که مقدار این همبستگی بین 2 دارایی را می‌توان با درصد نمایش داد. به طور مثال همبستگی نفت و USD/CAD در سال های 2000 تا 2016 منفی 93 درصد بوده است.

به طور کل همبستگی ها از پنجره علم اقتصاد به 3 دسته تقسیم بندی می‌شوند:

1.همبستگی مثبت: به این معنی است که اگر ما قصد داریم همبستگی 2 دارایی را بسنجیم اگر یکی از دارایی ها با افزایش قیمت همراه شد دارایی دیگر نیز با افزایش قیمت همراه باشد.

2.همبستگی منفی: نقطه مقابل همبستگی مثبت همبستگی منفی است. به این معنی که اگر قصد داریم 2 دارایی را به لحاظ همبستگی بررسی کنیم، اگر دارایی اول در یک جهت قیمتی حرکت کرد، دارایی دوم دقیقا بر خلاف جهت حرکت دارایی اول حرکت کند.

3.همبستگی خنثی: به این معنی است که 2 دارایی هیچ ارتباط مشخصی با یکدیگر ندارند.

در ادامه دلیل هبستگی بین نوسانات قیمت نفت و جفت‌ارز USD/CAD را بررسی خواهیم کرد و بیان می‌کنیم چگونه نوسانات نفت در بازار فارکس تاثیرگذار خواهد بود.

رابطه نفت و طلا در فارکس

شاخص نفت در فارکس | کالج تی بورس

نفت! این ماده سیاه که آن را طلای سیاه می‌نامند یکی از بزرگترین بازارهای جهانی است که معمولا، در رابطه با بازار های دیگر پیشرو است. یعنی تغییر در قیمت نفت باعث تغییر در قیمت بازار های دیگر به ویژه بازار ارز می‌شود. اما عکس این موضوع یعنی تغییر در بازارهای دیگر بر روی شاخص نفت در فارکس تاثیر گذار نخواهد بود. (چرا؟) زیرا همان طور که گفته شد عوامل موثر بر قیمت نفت منطقه‌ای و سیاسی و بیشتر به مربوط به کشور های تولید کننده مثل کانادا و عربستان صعودی و مصرف کننده مثل هند چین می‌باشد.

نوسانات نفت بر ارز بسیاری از کشور‌ ها تاثیرگذار خواهد بود و ممکن است نفت با برخی از کشور ها همبستگی منفی و با برخی دیگر از کشور ها همبستگی مثبت داشته باشد. به طور مثال کشور های مصرف کننده با گران شدن نفت از ارزش ارزی آن‌ها در بازار فارکس کاسته می‌شود و افزایش قیمت نفت برای کشور های تولید کننده نفت بسیار خوش یمن است یعنی ارزش ارزی کشور تولید کننده نفت در بازار فارکس بالاتر خواهد رفت. پس می‌توان نتیجه گرفت نوسانات نفت در بازار فارکس بسیار تاثیرگذار خواهد بود.

اما گذری هم داشته باشیم بر روی رابطه نفت و طلا در فارکس. طلا را نیز می‌توان یکی از برترین تجارت های جهان دانست که حجم معاملات بسیاری را به خود اختصاص داده است و می‌تواند تاثیر بسیار زیادی بر روی بازارهای مالی دیگر داشته باشد. زمانی که قیمت نفت افزایش پیدا کند، این افزایش قیمت باعث می‌شود که تورم جهانی افزایش یابد، در نتیجه افراد دست به کار می‌شوند تا در مقابل این تورم ارزش پول خود را حفظ کنند، و یکی از راه های حفظ این ارزش خرید طلا است. این راهکار به خودی خود باعث می‌شود تقاضا در بازار طلا افزایش یابد و قیمت طلا نیز به همراه قیمت نفت افزایش پیدا کند. پس با توجه به این توضیحات می‌توان به این نتیجه رسید که طلا و نفت همبستگی مثبتی با یکدیگر دارند.

اما طلا! طلا نیز باعث تغییر زیادی در بازارهای مالی میگردد. برخی از ارز های کشورهایی که در فارکس هم فعالیت دارند و با نوسانات طلا رابطه تنگاتگی دارند عبارتند از دلار، فرانک سوییس و دلار استرالیا. رابطه طلا با بازار ارز و فارکس متفاوت تر از رابطه نوسانات نفت در بازار فارکس است. بر خلاف نفت که همیشه پیشرو بازار های مالی دیگر بود، طلا گاهی پیش‌رو می‌تواند باشد و گاهی نیز می‌تواند پیرو باشد.

به عنوان مثال در رابطه طلا و دلار، دلار نقش پیشرو را بازی می‌کند. به گونه‌ای که تغییرات دلار در پی تغییرات طلا آمده است؛ یعنی طلا دلار را مطیع خود کرده است، اما به طور معمول گفته می‌شود این دلار است که جهت طلا را مشخص می‌کند. علت این مسئله آن است که طلا در بازارهای جهانی توسط دلار ارزش گذاری می‌شود و زمانی که ارزش دلار بالا می‌رود خرید طلا برای دارندگان ارزهای دیگر گران تمام می‌شود، در نتیجه از تقاضا برای طلا کاسته می‌شود. و قیمت طلا کاهش می‌یابد، و زمانی که قیمت دلار پایین می‌آید خرید طلا برای دارندگان ارزهای دیگر ارزان تمام می‌شود در نتیجه تقاضا برای طلا بهبود می‌یابد و قیمت آن افزایش پیدا می‌کند.

بنابراین می‌توان گفت در بیشتر اوقات (به این دلیل از لفظ بیشتر اوقات استفاده می‌شود که گاها دیده شده است طلا با دلار هم‌جهت می‌شود. مثل اتفاقی که در سال 2005 برای طلا و دلار افتاد) طلا با دلار همبستگی منفی دارد و کاهش ارزش دلار با افزایش قیمت طلا همراه خواهد بود و افزایش ارزش دلار با کاهش قیمت طلا همراه خواهد شد. از دیگر ارز های فارکس که متأثر از قیمت طلا می‌باشد می‌توان فرانک سوییس را نام برد زیرا دارای ذخایر طلای بسیاری زیادی است که با افزایش قیمت طلا ارزش ارزی این کشور یعنی فرانک سوییس افزایش می‌یابد.

طلا همبستگی مثبت با فرانک سوییس و همبستگی منفی با دلار!

رابطه نفت و طلا در فارکس | کالج تی بورس

با مطالعه قسمت قبل احتمالا این سوال در ذهن شما به وجود آمده است که چگونه طلا با دلار همبستگی منفی دارد در صورتی که آمریکا بیشترین ذخیره طلای جهان را در اختیار دارد اما با فرانک سوییس همبستگی مثبت دارد؟ در پاسخ به این سوال باید گفت اقتصاد آمریکا اقتصاد بسیار بزرگی است و با اینکه بیشترین ذخایر طلای جهان را در اختیار دارد اما این میزان طلا وزنه سنگینی برای اقتصاد آمریکا نمی‌باشد.

اما میزان طلایی که کشور سوییس در اختیار دارد در مقابل اقتصادی که کشور سوییس دارد وزنه سنگین و قابل توجهی است که باعث شده است این همبستگی مثبت بین طلا و فرانک سوییس ایجاد شود.

نوسانات قیمت نفت چگونه بر جفت ارز USD/CAD تاثیرگذار خواهد بود؟

همان طور که می‌دانید نوسانات نفت در بازار فارکس تاثیرگذار است به خصوص برخی از جفت ارزهای کشور هایی که مستقیما از نفت درآمد کسب می‌کنند مثل کانادا، ایران، عربستان صعودی، مکزیک و… در این قسمت قصد بررسی تاثیر نوسانات قیمت نفت بر جفت ارز USD/CAD(دلار کانادا/دلار آمریکا) را داریم.

گاها انسان ها بر مواد گران بها لقب طلا را می‎‌دهند. مثل طلای کثیف یا نفت که آن را طلای سیاه می‌نامند. اگر اقتصاد را یک انسان در نظر بگیریم نفت را می‌توان برای این انسان خون در رگ‌های او در نظر گرفت، که قطعا در صورت کمبود آن دچار اختلال در تمام سیستم خود خواهد شد. در اقتصاد نیز نفت به عنوان منبع اصلی انرژی در نظر گرفته می‌شود.

حال که اهمیت نفت را بیشتر درک کرده‌ا‌ید باید بدانید اهمیت نوسانات نفت برای کشور هایی که تولید کننده و مصرف کننده مستقیم نفت هستند چند برابر از کشور های دیگری است که به طور غیر مستقیم از نفت استفاده می‌کنند. نوسانات نفت در بازار فارکس و ارز های این کشور ها شدیدا تاثیر گذار خواهد بود. یکی از کشور هایی که شدیدا نوسانات نفت در بازار فارکس آن کشور تاثیرگذار است کانادا می‌باشد، کانادا سالانه بیش از 3 میلیون بشکه نفت به ایلات متحده صادر می‌کند و در واقع می‌توان با در نظر گرفتن این عدد کانادا را یکی از غول های معامله‌گر در بازار نفت دانست.

به دلیل این حجم از صادرات تقاضا برای دلار کانادا زیاد می‌شود و این را هم در نظر بگیرید که اقتصاد کانادا وابسته به صادرات نفت می‌باشد که 85 درصد از این صادرات مقصدی جز جنوب آمریکا ندارد. به همین دلیل می‌توان گفت مصرف‌کنندگان آمریکایی به شدت تحت تاثیر تغییرات قیمت نفت در USD/CAD می‌باشند.

اگر تقاضای مصرف‌کنندگان آمریکایی برای نفت کانادا زیاد شود تولید‍‌کنندگان باید نفت بیشتری را برای حفظ تقاضا نگه دارند، که این مسئله باعث افزایش قیمت نقت و کاهش قیمت جفت‌ ارز USD/CAD می‌شود.

اما در نقطه مقابل این مسئله اگر تقاضای مصرف‌کنندگان آمریکایی کم شود، تولید‌کنندگان مجبورند نفت کمتری استخراج کنند. زیرا تقاضای زیادی وجود ندارد، در نتیجه تقاضا برای نفت کاهش می‌یابد که این موضوع باعث می‌شود قیمت نفت کاهش یافته و قیمت جفت‌ارز USD/CAD افزایش یابد.

با درک این دو پاراگراف می‌توان فهمید قیمت نفت با قیمت جفت‌ارز USD/CAD به شدت همبستگی منفی دارد.

شاخص تغییرات اشتغال | کالج تی بورس

نماد نفت در متاتریدر و انواع نفت در فارکس

از سال 2005 میلادی امکان معامله نفت در فضای اینترنت برای همگان امکان پذیر شد. با امکان معامله در فضای اینترنت دیگر این فقط کشور ها نبودند که نیازمند نفت شدند. بلکه معامله‌گران و تریدرهای فارکس نیز به نیازمند های نفت اضافه شدند. در بازار فارکس بیش از 160 نوع نفت قابل معامله وجود دارد که مهمترین آن ها را می‌توان یکی نفت برنت و دیگری نفت خام WTF دانست که هر کدام از این نام‌ها را می‌توان شاخص نفت در فارکس نامید. شاخص نفت در فارکس و نماد نفت در متاتریدر UKOIL نفت برنت و USOIL نفت خام WTF می‌باشد.

اهمیت نفت خام برنت یا UKOIL زمانی مشخص می‌شود که گفته می‌شود دو سوم از معاملات کل بازار نفت بر اساس نفت برنت انجام می‌شود.

از نفت برنت برای تولید بنزین و دیگر فراورده های صنعتی استفاده می‌شود. و بیشتر مقدار مصرفی که دارد، در کشور های شمال غربی اروپا و آفریقا می‌باشد. و اما نفت خام WTI یا USOIL بیشتر در آمریکا مورد استفاده قرار می‌گیرد و محبوبیت بیشتری دارد. همچنین مبنای بیشتر تریدر های آمریکایی بازار فارکس، نفت خام WTI می‌باشد.

در بررسی تاثیر نوسانات نفت در بازار فارکس باید بدانید قیمت نفت بیشتر با اخبار فاندامنتالی مثل اخبار سیاسی تغییر می‌کند البته نباید فراموش کرد که قطعا همه نمودار های قیمت می‌توانند تحت تاثیر تحلیل تکنیکال قرار بگیرند و از قوانین تکنیکال پیروی کنند.

نماد نفت در متاتریدر | کالج تی بورس

کلام آخر

با مطالعه این مقاله به طور کامل متوجه شدید که علاوه بر شاخص های فاندامنتالی مثل شاخص تغییرات شغل، نوسانات نفت در بازار فارکس هم تاثیرگذار است و بر روی جفت ارزهایی مثل USD/CAD تاثیر بیشتری خواهد گذاشت. با توجه به توضیحاتی که در رابطه با اهمیت نفت داده شد و همچنین اینکه نفت یک ماده تمام شدنی است قطعا قیمت نفت می‌تواند در آینده بیش از قیمتی که در حال حاضر دارد برسد. پس نباید از تحلیل فاندامنتال و در کنار آن گوشه چشمی به تحلیل تکنیکال نفت غافل شد زیرا قطعا همبستگی های ارزی نفت یکی از مهمترین ارکان اقتصاد دنیا می‌باشد.

کالج تی‌بورس با برگذاری دوره‌های بازارهای مالی مختلف که شامل دوره صفر تا صد آموزش بورس، آموزش فارکس، آموزش سهام جهانی و آموزش ارز دیجیتال می‌باشد از شما دعوت به عمل می‌آورد تا با شرکت در این دوره‌ها از اهمیت و تاثیر مواردی مثل نفت در بازارهای مالی مثل فارکس اطلاعات بیشتری کسب کنید.

همبستگی بین بیت کوین و دوج کوین

هرچند که بازار ازرهای دیجیتال در دو هفته گذشته به طور کلی رو به بهبود بوده است، اما ارزهایی مانند دوج کوین آنطور که باید و شاید موفق به استفاده از این فرصت برای رشد قیمت خود نشده اند. در واقع، برخی ممکن است استدلال کنند که افزایش ارزش بیت کوین کندتر از بقیه ارزهای بازار بوده است.

آیا بین قیمت بیت کوین و دوج کوین همبستگی وجود دارد؟

به احتمال زیاد خیر. همبستگی این دو ارز در ۱۳ جولای به کمترین حد خود رسید.

با این حال، در زمان نگارش، به نظر می رسید که این همبستگی در حال افزایش است به عدد ۰.۶۲ رسیده است.

همین امر باعث افزایش دوج کوین به اندازه بیت کوین می شود; که برای سرمایه گذاران این ارز به هیچ عنوان مطلوب نیست. این به این دلیل است که دوج کوین در حال حاضر در اوج یک انتظار برای یک رالی قرار دارد; اتفاقی که اگر به همین منوال همبستگی زیادی با درصد سود بیت کوین داشته باشد; اتفاق نخواهد افتاد.

بیت کوین در حال حاضر نسبت به بسیاری از ارزهای دیجیتال دیگر به اشباع نزدیک‌تر است.

این بدان معناست که بیت کوین تنها چند روز را صعودی خواهد بود; و با وارد شدن به بخش اشباع خرید روند آن چه بخواهیم و چه نخواهیم برعکس خواهد شد.

iranfxopen آموزش حرفه ای فارکس

استفاده از فراریت (Volatility) و همبستگی ارزها (Currency Correlation)

عرضه و تقاضای منفرد هر ارزی بر روی ارزش برابری ارز متقابل تاثیر مستقیم دارد. این بحث بدین لحاظ گفته شد تا بتوانیم میزان جابجایی هر جفت ارز را جدا از مسائل بنیادی تاثیر گذار بر عرضه و تقاضا به لحاظ تکنیکی بررسی کنیم. شاخصی که میزان نوسان هر جفت ارز را در بازه زمانی خاصی اندازه گیری می کند با نام Volatility یا فراریت شناخته می شود.
بسیاری از معامله گران بدون اطلاع از تاثیر پذیری جفت ارزها از یکدیگر بر روی جفت ارزهای متقاطع اقدام به معامله می کنند و اغلب ضررهایی بیش از حد، متحمل می شوند. در بازار تبادلات ارزی با داشتن قیمت دو جفت ارز نسبت به ارزی ثابت میتوان قیمت آن دو جفت ارز را نسبت به هم محاسبه نمود برای این کار نیاز به دانستن همبستگی ارزها (Currency Correlation) می باشد.

آشنایی با فراریت و استفاده از فراریت در بازار تبادلات ارزی (Volatility)

در بازار تبادلات ارزی مبنای جابجایی نرخ ها، میزان عرضه و تقاضای هر ارز می باشد و بدین همبستگی های ارزی لحاظ که ارزها همیشه با ارزی دیگر سنجیده می شوند. عرضه و تقاضای منفرد هر ارزی بر روی ارزش برابری ارز متقابل نیز تاثیر مستقیم دارد. این بحث بدین لحاظ گفته شد تا بتوانیم میزان جابجایی هر جفت ارز را جدا از مسائل بنیادی تاثیر گذار بر عرضه و تقاضا به لحاظ تکنیکی بررسی کنیم. شاخصی که میزان نوسان هر جفت ارز را در بازه زمانی خاصی اندازه گیری می کند با نام Volatility یا فراریت شناخته می شود.

فراریت مقدار میانگین نوسان هر جفت ارز، سهام یا کالا در بازه زمانی خاص می باشد. فراریت در بازار فارکس رابطه نزدیک و تنگاتنگی با ارزش ذاتی برابری نرخ آن جفت ارز دارد. اگر میزان عرضه و تقاضای یک جفت ارز را در دو بازه زمانی، برابر فرض کنیم میزان نوسان هر جفت ارز بسته به ارزش ذاتی نرخ برابری آن جفت ارز تعیین می شود. عموما ارزها در بازار فارکس در هر 24 ساعت یا یک روز کاری بین 0.5 تا 1.5 درصد از ارزش ذاتی خود را به صورت میانگین نوسان دارند. بدین معنی که اگر نرخ برابری (ارزش ذاتی) جفت ارز پوند به فرانک سوییس در یک سال گذشته 1.8000 بوده است بنابراین می توانیم انتظار داشته باشیم این جفت ارز روزانه میانگین 180 پوینت که برابر یک درصد ارزش ذاتی این جفت ارز می باشد حرکت دارد. یا به عنوان مثال اگر نرخ برابری (ارزش ذاتی) جفت ارز دلار استرالیا به دلار آمریکا در یک سال گذشته 0.75 بوده است بنابراین می توانیم انتظار داشته باشیم این جفت ارز روزانه میانگین 75 همبستگی های ارزی پوینت نوسان داشته باشد.

ذکر دو مساله نباید فراموش شود:
اول اینکه شاید روزهای بسیاری را داشته باشیم که مقدار میانگین نوسان هر ارز بیشتر از 1.5 درصد از ارزش ذاتی باشد اما روزهایی قبل یا بعد مقدار نوسان کمتر باشد که میانگینشان به 0.5 تا 1.5 درصد ارزش ذاتی برسد
مساله دوم اینکه وقتی صحبت از فراریت می شود منظور بیشینه و کمینه قیمت(High و Low) می باشد.
این بحث بدین لحاظ حائز اهمیت است که انتظارات حرکتی یک جفت ارز را در یک بازه زمانی برای معامله گر مشخص می کند. زمانی که معامله گر روی دلار استرالیا به دلار آمریکا معامله می کند و حد سود یا ضررش حدود 150 پوینت است نمی تواند انتظار داشته باشد که حداکثر در طول یک روز بازار به هدف های قیمتی اش برسد. حال آنکه عکس این حالت را نمی تواند برای جفت ارزی مانند پوند به ین که میانگین نوساناتش حدود 180 پوینت در روز است را برای دستورات حد ضرر و سودش انتظار داشته باشد.

از یاد نبریم این قانون نانوشته در بازار فارکس در اصل از قانون حداکثر میزان نوسانات بازار اوراق بهادار گرفته شده است اما ناخودآگاه، در بازار ارز حالتی به وجود آورده که برای هر بازه زمانی معامله گران انتظار نوسان خاصی را پیش بینی می کنند. غیر از استفاده ای که از میزان فراریت برای حداکثر نوسانات هر روز می شود. با تشخیص این عامل که آیا در روزهای گذشته بازار کمتر از میزان میانگین نوساناتش، حرکت کمتر داشته، می توان متوجه شد که در روز یا روزهای آتی بازار حرکات بزرگتر و با دامنه بیشتری خواهد داشت. در عین حال تا با این تکنیک یا تکنیک های مشابه آشنایی کامل پیدا نکرده اید پیشنهاد نمی شود با زیاد شدن نوسانات در روزهای خاص، حرکات کمتر را در روزهای پیش رو انتظار داشته باشید.

همانطور که در شکل زیر دیده می شود پس از اینکه چندین روز میانگین نوسان بسیار کم بوده است روز یا روزهایی را شاهد هستیم که فراریت بیشتر شده است تا میانگین نوسانات فراریت بر اساس ارزش ذاتی درست باشد.

برای بازه های زمانی بزرگتر، در بازه هفتگی فراریت یا اختلاف بیشینه و کمینه قیمت (High و Low) به صورت میانگین گرایش به 2.8 ارزش ذاتی آن جفت ارز دارد و برای بازه ماهانه به صورت میانگین گرایش حرکت دامنه نوسان به 7.5 درصد از ارزش ذاتی جفت ارز وجود دارد.
معمولا فراریت را با شاخص نمای تکنیکی سنجش انحراف معیار(Standard Deviation) می سنجند. به هر میزان انحراف معیار بالاتر باشد میزان فراریت بیشتر است. گرچه بدون استفاده از این شاخص نما نیز می توان میزان فراریت بازار را با نرم افزارهای آماری مورد سنجش قرار داد.

آشنایی و استفاده از همبستگی ارزها (Currency Correlation)

معامله بر اساس جفت ارزهای متقاطع (Rates Cross) مبحثی می باشد که اغلب مورد توجه معامله گرانی است که از سیستم تریدینگ استفاده می کنند. اغلب معامله گران مبتدی از معامله بر روی جفت ارزهای متقاطع پرهیز می کنند دلایلی مانند اسپرد بالاتر، آشنا نبودن با رفتار آن جفت ارز، کمبود دانش و اطلاعات فاندامنتالی از جمله دلایل فعالیت کمتر معامله گران در این ارزها می باشد و اغلب معامله گرانی که بر روی جفت ارزهای متقاطع کار می کنند به دنبال ارزهایی هستند که فراریت (Volatility) بیشتری داشته باشند مانند جفت ارز پوند به ین ژاپن.

به طور ساده تر به وابستگی قیمت دو ابزار مختلف مالی به یکدیگر گفته می شود که همبستگی ارز وجود دارد، به اینصورت که تغییر قیمت آن دو ابزار مالی بصورت مستقیم یا معکوس روی یکدیگر تاثیر داشته و این تاثیر قابل ملاحظه و قابل اندازه گیری باشد.

مثالهایی از این زمینه همبستگی مثبت EUR/USD و GBP/USD و همبستگی منفی (معکوس) دو جفت ارز EUR/USD و USD/CHF می‌باشد. مقدار همبستگی از طریق متغیرهای آماری قابل اندازه گیری است و سایتهایی بطور مداوم این مقادیر را بین جفت ارزهای مختلف اندازه گیری کرده و گزارش می نمایند. کورلیشن در تایم فریم‌های مختلف قابل اندازه گیری بوده و ممکن است وابستگی دو ابزار مالی در تایم فریم‌های مختلف با یکدیگر متفاوت باشد.
با نگاهی به این http://www.mataf.net سایت می توانید گزارش لحظه ای از میزان همبستگی بین ارزهای مختلف شاهد باشید. نمونه ای از این گزارش را در شکل زیر ملاحضه می کنید.

میزان همبستگی را بین 100 تا 100- نشان می دهد. هر چه به 100 نزدیکتر باشد همبستگی مثبت بیشتر بوده و هر چه به 100- نزدیکتر با شد میزان همبستگی منفی بیشتر است. مقادیر کم نشان از عدم وجد همبستگی بین جفت ها را نشان می دهد..

متاسفانه بسیاری از معامله گران بدون اطلاع از تاثیر پذیری جفت ارزها از یکدیگر بر روی جفت ارزهای متقاطع اقدام به معامله می کنند و اغلب ضررهایی بیش از حد، متحمل می شوند. در بازار تبادلات ارزی با داشتن قیمت دو جفت ارز نسبت به ارزی ثابت میتوان قیمت آن دو جفت ارز را نسبت به هم محاسبه نمود که یکی از سه حالت زیر برایشان وجود دارد.

A —– C C —– B
AC*CB=A/B
(GBP/USD)* (USD/JPY)= GBP/JPY

A —– C B —— C
AC/BC=A/B
( EUR/USD) / (GBP/USD) =EUR/GBP

C —– A C —– B
CB/CA=AB
(USD/CHF)/(USD/JPY)= CHF/JPY

مثال: قیمت جفت ارز GBP/USD در حال حاضر 1.9717 و قیمت جفت ارز USD/JPY حالا 118.85 می باشد قیمت جاری جفت ارز GBP/JPY چقدر می باشد؟
1.9717*118.85= 234.33 قیمت جاری جفت ارز پوند به ین.

مثال: قیمت جفت ارز GBP/USD در حال حاضر 1.8864 و قیمت جفت ارز EUR/USD حالا 1.2792 می باشد قیمت جاری جفت ارز EUR/GBP چقدر می باشد؟
1.2792/1.8864= 0.6781 قیمت جاری بازار جفت ارز یورو به پوند.

مثال: قیمت جفت ارز USD/CHF در حال حاضر 1.2211 و قیمت جفت ارز USD/JPY حالا 118.59 می باشد قیمت جاری جفت ارز CHF/JPY چقدر می باشد؟
118.59/1.2211= 97.11 قیمت جاری بازار جفت ارز فرانک به ین.

بدیهی است قیمت های بروکر ها به خاطر اسپرد و تاخیر زمانی ممکن است چند پیپ با قیمت های محاسباتی ما متفاوت باشند اما در کل، قیمت کراس ها به این صورت قابل محاسبه خواهند بود.
بدین ترتیب با وابستگی ارزش ذاتی ارز هر کشوری در مقابل سایر ارزها قابل استنباط است که همه ارزهای جهانی دارای ارزش ثابتی برای خود باشند و با کم شدن ارزش پول هر کشوری تمامی ارزهای جهانی در مقابل آن ارز با افزایش ارزش روبرو شده اند. این مساله در مورد قوی شدن پول کشور ها نیز صادق است.

در شکل زیر وجود همبستگی مثبت بین جفت ارزهای EURUSD و USDJPY را مشاهده می کنید.

همچنین در شکل زیر وجود همبستگی منفی بین جفت ارزهای GBPCHF و EURGBP را مشاهده می کنید.

از همبستگی ارزها زمانی استفاده می شود که معامله گر رفتار متفاوتی را برای ارزهایی خاص در مقابل ارزی خاص انتظار دارند و می توانند به جای دو معامله بر روی دو جفت ارز، یک معامله بر روی جفت ارز متقاطع انجام دهند. به عنوان نمونه تحلیلی داریم از صعود قیمت در نمودار پوند به دلار و در عین حال تحلیل نمودار دلار به ین نیز از صعود حکایت دارد. بدین ترتیب می توان برای کاهش ریسک احتمالات در بازار و بالا بردن احتمال سود دهی، معامله ای بر روی پوند به ین انجام داد. در این صورت حتی اگر یکی از دو تحلیل پوند به دلار یا دلار به ین درست نباشد باز نمودار پوند به ین صعودی خواهد بود و ضرری متوجه حساب نمی شود.
در عین حال حتی در صورتی که معامله ای بر روی جفت ارز متقاطع انجام نمی شود همیشه پیشنهاد می شود تحلیل بنیادی یا تکنیکی همبستگی هر ارز خاص را در مقابل ارزهای دیگر نیز انجام شود تا ریسک کمتری متوجه معاملات شود.

بروکر FXOpen اقدام به تغییر فرم های افتتاح حساب خود کرده است.
21 خرداد 1389

از این تاریخ امکان استفاده از نرم افزار MetaTrader 4 MultiTerminal در Forex4You بوجود آمده است.
13 خرداد 1389

کلیه آموزش های بروکر آلپاری بروز شد.
19 اردیبهشت 1389

به دلیل تغییراتی که آلپاری در قسمت کابینت حساب و همچنین افتتاح حساب ایجاد کرده است. کلیه آموزش های آلپاری مجددا در دست آماده سازی است.
13 اردیبهشت 1389